Gemini 4 Pro又有新进展曝光了!
最近,开发者们发现了两款全新检查点(内部代号「barium-b」或 Checkpoint 2),实测结果表明,Gemini 4 Pro的性能强得惊人!
有开发者感叹:「在连续使用Opus 5.5和GPT-6超过400小时后,Gemini 4 Pro依然让我感到震撼!」
谷歌的新一代旗舰产品,在3D物理模拟、代码生成和长文本推理方面展现了卓越能力。
此外,谷歌内部高层也表达了明确态度。
Google DeepMind新任负责人Koray Kavukcuoglu首次公开确认:Gemini 4已进入后训练早期阶段。
其训练进度大幅提前,仅用两个月时间就基本完成了早期预训练。
准备好,一大波硬核实测即将呈现!
核心实测展示:7大硬核Demo
一夜之间,似乎每个人都能使用Gemini 4 Pro了。
从展示的Demo来看,它在3D生成、物理引擎模拟和长文本代码构建方面的表现令人惊艳。
孔雀SVG测试也显示出巨大进步。
水上飞机起飞,超越Opus 5.5
知名测评博主 @AI_Screening 要求它和Opus 5.5通过代码生成一个3D浮筒飞机在水面滑行起飞的物理模拟。
此前,Opus 5.5生成的视频让许多人惊叹,但这次Gemini 4 Pro的表现完全超越了它!
可以看到,Opus 5.5生成的飞机虽然能运动,但机身晃动剧烈,似乎随时会解体,水面的物理反馈也显得生硬。
而Gemini 4 Pro则流畅得多,加速平稳,水面反射清晰,对「溅水」效果的渲染非常逼真。
从流体力学逻辑和画面整洁度来看,它完全碾压了Opus 5.5。
16分钟构建「3D国际空间站」
开发者 @thtbee_ 展示了一项惊人成果。
在没有导入任何3D模型的情况下,Gemini 4 Pro仅用16分钟,通过纯代码生成了一个交互式3D国际空间站绕地球运行的模拟程序!
令人惊喜的是,它不仅用Three.js自行构建了空间站模型,还智能地从网络上抓取了正确的地球贴图,确保经纬度和颜色绝对准确。
这种「无中生有」的建模能力令人叹服。
当然,也有人指出生成的UI界面略显粗糙,且背面仍存在透视bug。
从灯塔到火箭发射(Three.js渲染)
网友 @HarshithLucky3 提出了一个高难度要求:「用Three.js将一个灯塔变成火箭发射,不包含任何UI元素。」
结果,Gemini 4 Pro完美遵循了指令!
测试者称赞其「审美」:它为画面中的所有元素添加了质感极佳的纹理,整个3D输出质量高得离谱。
3D Wii遥控器高精度还原
开发者 @LuminaBench 测试了它的工业设计建模能力,要求生成一个3D任天堂Wii遥控器。
结果,它对3D物体的细节把握非常强,生成速度「快得难以置信」!
要说有什么不足,就是它在处理Prompt时似乎有些过度雕琢,会竭尽全力丰富细节,即使没有要求。
不过,它的设计审美在不同部件上表现不稳定,有些地方极佳,有些地方略显违和。
据测试,Checkpoint 2的细节密度非常出色,精确度高得多,并且是目前最快的前沿模型,无人能及。
机械蜂鸟,超越GPT-6 Sol
博主 @TimJayas 使用他的「传统」机器蜂鸟prompt,考验模型对复杂机械结构和动态行为的理解。
结论是:「Gemini 4 Pro的表现太棒了!老实说,质量与Fable相当,但远好于GPT-6 Sol!」
当然,它有时也会被GPT-6 Astra超越。
14分钟生成完整网站,单提示词生成游戏
此外,它的工程能力非常强大。
一位开发者仅用14分钟就生成了一个极具创意的产品展示完整网站,涵盖前后端。「真的就是几分钟一个网站。」
更令人惊喜的是,多人反馈,只需输入一个Prompt,它就能直接生成一个完整交互的网页游戏。
参数大泄露:1000万上下文+自主智能体
虽然新检查点最近才曝光,但Gemini 4 Pro的参数此前已有泄露。
有人透露,Gemini 4 Pro拥有1000万Token的上下文窗口和256k的输出上限,如果属实,将彻底解决「代码写一半就断」的问题,一句话生成大型软件的全套代码。
它具备永久跨会话记忆,无需API即可联网,并拥有真正的AI Agent能力。
甚至,它还有机器人控制能力,可以直接作为大脑,控制现实物理世界中的机器人!
此前一张基准测试图显示,Gemini 4 Pro在编程、智能体、推理上均超越GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1。
它在AI智能体编程测试(DeepSWE v1.1)中取得88%的成绩,在编码能力测试(Terminal-bench 2.1)中飙升至惊人的95.3%!
有人惊呼:闻到了RSI的味道。
谷歌真急了:2个月训完,全军冲刺4.0!
为什么Gemini 4 Pro会突然出现?因为谷歌的底线被触碰了。
在落后GPT-6和Opus 5.5一段时间后,巨头开始反扑。
就在周三,Google DeepMind新任负责人Koray Kavukcuoglu首次公开「交底」,透露了重磅消息。
根据The Information爆料,Koray透露,Gemini 4自7月启动了「有史以来最具野心的预训练」后,仅耗时约两个月,就基本完成了早期预训练!
目前,Gemini 4已全面进入重要的「后训练」阶段。
「我们的意图是尽可能快地发布一个早期的后训练版本,」Koray难掩兴奋地表示,「因为我们看到了结果,我们感到非常激动!」
这也是为什么,竞技场上会突然冒出这个「半成品但已经极强」的测试节点。
此外,发现Gemini 3.5 Pro性能不足以碾压对手后,谷歌直接壮士断腕,将所有算力全投入Gemini 4!
当被尖锐地问及「是否担心谷歌已经落后于同行」时,Koray斩钉截铁地说:「我对我的团队有百分之百的信心,我们注定永远要站在技术的最前沿。」
他透露,Gemini 4目前正被内部工程师用于Antigravity AI——这是对之前「谷歌员工用Claude写代码」传闻的回击。
而且,他强调,他们不再执着于AGI的概念,「真正的问题是,我们是否有能力构建出我们可以完全信任的智能体」?
他还透露,Gemini 4的研发帮助谷歌硬件工程师设计「未来两到三代的TPU」。显然,这种算法与芯片底层深度绑定的护城河,让英伟达很警惕。
最后,Koray抛出了时间表:他希望Gemini 4的正式发布时间能「远早于年底」。
还有消息称,Gemini 4 Pro可能在十一月份发布。
性能炸裂就算了,谷歌还准备掀起价格战。据泄露,Gemini 4 Pro的定价极具攻击性:
输入:$2.25 / 100万Tokens
输出:$11.25 / 100万Tokens
对比友商动辄几十美刀的旗舰模型,这简直是「骨折价」。
难怪有人喊话:「这性价比绝了,4 Pro要是真超预期,现在充会员就是抄底!」
此外,谷歌要把AI芯片送上天了!
下周,谷歌将搭乘SpaceX的猎鹰9号,把装有4颗TPU芯片的卫星送入太空!
未来,天上可能真会出现一张庞大的星链AI数据中心网。
看来,此前LMSYS里的gemini-3.8-flash只是「极早期后训练」的冰山一角。
但正如测试者所言:「第二个检查点比第一个检查点有了肉眼可见的巨大飞跃,谷歌这次是真的在『烹饪』一道大菜。」
OpenAI和Anthropic如何接招?
Gemini 4 Pro的加入,会不会改变ASI决赛的终局?
参考资料:
https://x.com/alannnfx/status/2103750054607565014?s=20
https://x.com/alannnfx/status/2103887770016227351
https://x.com/alannnfx/status/2103750054607565014?s=20
https://x.com/alannnfx/status/2103887770016227351
https://x.com/AIBoticssq/status/210349105724846399
本文来自微信公众号 “新智元”(ID:AI_era),作者:ASI启示录,36氪经授权发布。
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