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IT之家 10 月 17 日消息，DeepSeek V4.1 Flash 已升级至 V4.1-Flash-1017 版本，官方网页端、APP 与 API 模型均同步切换为新模型（API 调用方式和价格保持不变，仍可通过 deepseek-flash 访问最新模型）。

据深度求索官方透露，本次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进：在多项基准测试中，新版本模型的性能较上一版 V4.1 Flash 显著提升，同时任务运行时间和输出长度有所减少，使得单次调用的综合成本降低。

• HLE (w/o tools): 42.6 (44.0)
• Terminal-Bench 4.0: 42.3
• DeepSWE v1.1: 77.0
• ProgramBench: 29.1
• NL2Repo-Bench: 68.2
• Automation-Bench v1.0.6: 60.5
• Agents' Last Exam: 35.4
• Apex Bench v1.1: 72.1
• Chartography (w/tools): 83.0
• BabyVision (w/tools): 92.5
• ZeroBench-main (w/tools): 51.0

DeepSeek 指出，新模型在提升性能的同时，还缩短了任务运行时间和输出长度，让用户能以更低成本、更快速度完成任务，在多个 Harness 下达到了新的性能-费用帕累托最优。

此外，DeepSeek 针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等平台进行了适配优化，建议用户将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 或更高版本以获得完整适配。

在能力方面，V4.1-Flash-1017 引入了一项值得关注的变化：通过基于自反馈的强化学习训练，模型在从零构建完整项目方面的能力得到增强，涵盖游戏开发、3D 建模等场景。

官方表示，这一改进让模型能够承载更多“许愿式”编程请求，即在提示词和素材参考极为有限的条件下直接生成可运行的项目成果。官方演示案例显示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本以极短的交互轮次完成了完整项目的搭建。

同时，DeepSeek V4.1-Flash-1017 的模型权重已同步开放下载。DeepSeek 在 HuggingFace 和 ModelScope 上均提供了权重文件，延续了 V4.1 Flash 以 MIT 许可证开源的策略。

IT之家附地址：

• HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
• ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017